ML2R-Forscher Tiansi Dong organisiert Dagstuhl-Seminar
08.09.2021
ML2R-Wissenschaftler Dr. Tiansi Dong ist federführender Organisator eines Dagstuhl-Seminars vom 5. bis 10. September. Das Seminar unter dem Leitmotto „Structure and Learning“ zielt auf die Entwicklung eines Fahrplans ab, der Struktur und Lernen in den Bereichen Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) integrativ zusammenbringt. Die hybride Veranstaltung mit 40 internationalen Teilnehmenden wurde gemeinsam mit interdisziplinären Expert*innen aus der ganzen Welt organisiert.
Die international renommierte Dagstuhl-Seminarreihe bietet Forschenden der Informatik und verwandter Disziplinen ein Forum für Austausch und Zusammenarbeit zu aktuellen und relevanten Fragestellungen des Fachs. Gemeinsam mit den Forschenden Prof. Dr. Achim Rettinger (Universität Trier), Prof. Dr. Jie Tang (Tsinghua University), Prof. Dr. Barbara Tversky (Columbia University) und Prof. Dr. Frank van Harmelen (VU University Amsterdam) organisiert ML2R-Wissenschaftler Tiansi Dong das hybride Dagstuhl-Seminar „Structure and Learning“ vom 5. bis 10. September.
Dagstuhl-Seminar widmet sich der Integration symbolischer und neuronaler KI
Das Seminar vereint Expertise aus den Domänen Informatik, Kognitionswissenschaft und Humorforschung. Es thematisiert die Zusammenführung der zwei zentralen Paradigmen Künstlicher Intelligenz: Struktur (symbolische KI) und Lernen, welches traditionell in neuronalen Netzen begründet ist (neuronale KI). Ziel ist es, die Entwicklung der „dritten Generation Künstlicher Intelligenz“ voranzutreiben, welche die Stärken beider Paradigmen kombiniert. KI-Technologien sollen so verstärkt erklärbar, zuverlässig, robust, sicher und vertrauenswürdig gestaltet werden.
Kontinuierliche Vektoreinbettungen und diskrete symbolische Regeln sind Bilder, die bisher mit den beiden traditionellen Augen der KI betrachtet werden. Unser Ziel ist es, diese Sichtweisen in der KI zu vereinheitlichen, sodass sie rechnerisch die Art des Denkens verkörpern – vom grundlegenden neuronalen syllogistischen Denken bis hin zum fortgeschrittenen Humorverständnis. Dieses Seminar bringt interdisziplinäre Experten aus der ganzen Welt zusammen, um einen Fahrplan für diesen neuen Stil der KI zu diskutieren.
– Dr. Tiansi Dong (Wissenschaftler des ML2R)
Die rund 40 internationalen Teilnehmenden diskutieren zentrale Fragestellungen unter Hinzunahme von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen KI und Informatik, zum Beispiel Natural Language Understanding (NLU), Technologien des Internet der Dinge und der Robotik, sowie interdisziplinären Anwendungsfeldern, wie der der Humorforschung. Weitere Informationen zum Dagstuhl-Seminar: Structure and Learning
Tiansi Dong präsentiert Forschung im ML2R Virtual Showroom
Tiansi Dongs innovative Forschung wird auch Teil des in Vorbereitung befindlichen ML2R Virtual Showrooms sein, in dem wissenschaftliche Projekte und Erkenntnisse des Kompetenzzentrums anschaulich und verständlich erklärt werden. Mit seinem virtuellen Demonstrator stellt der Wissenschaftler hierbei ein Verfahren vor, das durch die Konfiguration ballartiger Sphären menschliches Humorverständnis im Kontext Künstlicher Intelligenz modelliert.
Kontakt:
Ann-Kathrin Oster
Technische Universität Dortmund