ML2R-Symposium zum Quantum Machine Learning
06.05.2021
Das ML2R hat am 5. Mai ein Symposium zum Maschinellen Lernen auf Quantencomputern (Quantum Machine Learning) veranstaltet. Zum virtuellen Event waren neben Forschenden des ML2R auch Expertinnen und Experten des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM und des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) geladen. Die Teilnehmenden präsentierten neueste Forschung zum Maschinellen Lernen (ML) auf Quantencomputern und diskutierten die Forschungsergebnisse im Plenum. Im Rahmen der Gespräche gaben die Beteiligten so wichtige Impulse für die zukünftige Erforschung des Quantum Machine Learning. Das Kompetenzzentrum ML2R bedankt sich bei den Gästen Dr. Tobias Stollenwerk (DLR), Dr. Achim Baser (DLR) und Dr. Raoul Heese (Fraunhofer ITWM) für einen spannenden Austausch.
Im Forschungsschwerpunkt ML auf Quantencomputern forschen Wissenschaftler*innen des ML2R mit modernsten Quantenprozessoren. Sie entwickeln ML-Algorithmen und -Lösungen, die Quantenbits (Qubits) und Schaltungstiefe von Quantencomputern ressourceneffizient nutzen und praktische Ergebnisse in Gegenwart von Rauschen liefern.
Kontakt:
Ann-Kathrin Oster
Technische Universität Dortmund