Das Kompetenzzentrum ML2R wurde zum Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Nach erfolgreicher Evaluierung ist das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) in das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz transformiert worden und erhält seit dem 1. Juli 2022 eine langfristige institutionelle Förderung durch den Bund und das Land Nordrhein-Westfalen. Als internationales Spitzenforschungszentrum setzt das Lamarr-Institut auf die wertebasierte Erforschung und Entwicklung von leistungsfähiger und gleichzeitig vertrauenswürdiger sowie ressourcenschonender Künstlicher Intelligenz.

Entdecken Sie, wie das Lamarr-Institut auf den Erfolgen des Kompetenzzentrums ML2R aufbaut und das Forschungsspektrum erweitert, um die Zukunft der europäischen KI entscheidend mitzuprägen.

Alle aktuellen Informationen zum Lamarr-Institut finden Sie auf unseren neuen Webseiten.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch!

ML2R – Das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr

Das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr ist einer von sechs bundesweiten Knotenpunkten, um die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens in Deutschland auf ein weltweit führendes Niveau zu bringen. Dazu etablieren wir Spitzenforschung, fördern den wissenschaftlichen Nachwuchs und stärken den Technologietransfer in Unternehmen.

Wir verbinden Pionier-Institutionen der Forschung in Deutschland: die Technische Universität Dortmund, das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS in Sankt Augustin, die Universität Bonn sowie das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML in Dortmund. Die enge Verzahnung von grundlagenorientierter und anwendungsnaher Forschung bildet die ideale Basis für Innovationen. So gestalten wir Deutschlands Zukunft aktiv mit und tragen zur Sicherung der digitalen Souveränität unseres Landes bei. Denn im Maschinellen Lernen steckt der Schlüssel für intelligente Produkte, neue Geschäftsmodelle und Vorsprung im internationalen Wettbewerb.

Erfahren Sie hier mehr über das ML2R

Licht aus, Spot an: ML-Blog ist gestartet!

Entdecken Sie in unserem ML-Blog spannende Beiträge zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Erfahren Sie aus erster Hand, woran die Forschenden des ML2R gerade arbeiten, informieren Sie sich über Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis und bauen Sie Ihr Wissen aus!

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News

Forschungsschwerpunkte

Vertrauenswürdiges ML

Vertrauenswürdiges Maschinelles Lernen hat das Ziel, mithilfe von robusten und verifizierbaren Verfahren das Vertrauen in ML- und KI-Anwendungen zu stärken.

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Hybrides ML

Hybrides Maschinelles Lernen integriert Wissen aus verschiedenen Quellen in lernende Systeme, um auch bei kleinen oder unsicheren Datenbeständen verlässliche Ergebnisse zu erzielen.

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Ressourcenbewusstes ML

Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen ermöglicht es, Berechnungen mithilfe von ML auch auf kleinen Geräten, wie Smartphones oder direkt in Sensoren, zuverlässig auszuführen.

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ML auf Quantencomputern

Quantencomputer können eine Vielzahl von Lösungswegen parallel berechnen und so Informationen schneller verarbeiten und komplexere Aufgaben bewältigen.

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