Forschende des ML2R und SFB 876 belegten den zweiten Platz in der diesjährigen Ariel Machine Learning Data Challenge auf der ECML PKDD.

ML2R und Partner unter den Gewinnern der Ariel Machine Learning Data Challenge

Lukas Heppe (ML2R) und Mirko Bunse (SFB 876) haben den zweiten Platz in der Ariel Machine Learning Data Challenge auf der ECML PKDD 2021 belegt. Die Forschenden entwickelten einen Deep-Learning-Ansatz, der genaue Vorhersagen zu den Radien extrasolarer Planeten ermöglicht. ML2R-Wissenschaftler*innen forschen zur maschinellen Analyse und Verarbeitung großer astrophysischer Datensätze.